परिचय
पायथन में लेगेंड्रे श्रृंखला का समाकलन करने के लिए polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग किया जाता है। axis पैरामीटर समाकलन के लिए अक्ष निर्दिष्ट करता है।
पैरामीटर्स
- c: लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की सरणी।
- m: समाकलन क्रम (डिफ़ॉल्ट: 1)।
- k: समाकलन स्थिरांक (डिफ़ॉल्ट: 0)।
- lbnd: निचली सीमा (डिफ़ॉल्ट: 0)।
- scl: स्केलर (डिफ़ॉल्ट: 1)।
- axis: समाकलन अक्ष (डिफ़ॉल्ट: 0)।
चरण-दर-चरण कार्यान्वयन
1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
2. बहुआयामी गुणांक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
3. सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
4. आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
5. डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
6. आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
7. अक्ष 0 पर लेगेंड्रे श्रृंखला का समाकलन करें
print("\nResult...\n", L.legint(c, axis=0))
पूर्ण उदाहरण कोड
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# बहुआयामी गुणांक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# अक्ष 0 पर समाकलन करें
print("\nResult...\n", L.legint(c, axis=0))
आउटपुट
Our Array... [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [[0.33333333 0.5 ] [0. 1. ] [0.66666667 1. ]]
