Python में अक्ष 0 पर Hermite_e सीरीज का समाकलन करें

Hermite_e सीरीज का समाकलन करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, c Hermite_e सीरीज गुणांकों का एक ऐरे है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित इंडेक्स द्वारा दी जाती है।

दूसरा पैरामीटर, m समाकलन का क्रम है, जो सकारात्मक होना चाहिए। तीसरा पैरामीटर, k समाकलन स्थिरांक है। पहला समाकलन lbnd पर पहला मान है, दूसरा समाकलन lbnd पर दूसरा मान है, आदि। यदि k == [] (डिफ़ॉल्ट), तो सभी स्थिरांक शून्य पर सेट होते हैं। यदि m == 1, तो सूची के बजाय एक स्केलर दिया जा सकता है।

चौथा पैरामीटर, lbnd समाकलन की निचली सीमा है। (डिफ़ॉल्ट: 0)। पांचवां पैरामीटर, scl एक स्केलर है। प्रत्येक समाकलन के बाद परिणाम को समाकलन स्थिरांक जोड़ने से पहले scl से गुणा किया जाता है। (डिफ़ॉल्ट: 1)। छठा पैरामीटर, axis वह अक्ष है जिस पर समाकलन लिया जाता है।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

गुणांकों का एक बहुआयामी ऐरे बनाएं:

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

ऐरे प्रदर्शित करें:

print("हमारा ऐरे...\n", c)

आयाम जांचें:

print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)

Hermite_e सीरीज का समाकलन करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें:

print("\nपरिणाम...\n", H.hermeint(c, axis=0))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# गुणांकों का एक बहुआयामी ऐरे बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# ऐरे प्रदर्शित करें
print("हमारा ऐरे...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
# Hermite_e सीरीज का समाकलन करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें
print("\nपरिणाम...\n", H.hermeint(c, axis=0))

आउटपुट

हमारा ऐरे...   [[0 1]
  [2 3]]
हमारे ऐरे के आयाम... 2
हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार... int64
हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार... (2, 2)
परिणाम...   [[1. 1.5]
  [0. 1. ]
  [1. 1.5]]