पायथन में अक्ष 1 पर बहुआयामी गुणांक के साथ एक हरमाइट श्रृंखला को अलग करें

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, m लिए गए डेरिवेटिव की संख्या है, गैर-ऋणात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1)

तीसरा पैरामीटर, scl एक अदिश राशि है। प्रत्येक विभेदन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा है। यह चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है। (डिफ़ॉल्ट:1)। चौथा पैरामीटर, अक्ष एक अक्ष है जिस पर व्युत्पन्न लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

गुणांकों की एक बहुआयामी सरणी बनाएं -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",H.hermder(c, axis = 1))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, axis = 1))

आउटपुट

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[2.]
   [6.]]