परिचय
पायथन में बहुआयामी गुणांकों के साथ हर्माइट श्रृंखला का अवकलन करने के लिए, numpy.polynomial.hermite मॉड्यूल की hermder() विधि का उपयोग करें। axis पैरामीटर निर्दिष्ट करता है कि किस अक्ष के साथ अवकलन लेना है।
पैरामीटर्स
- c: बहुआयामी हर्माइट श्रृंखला गुणांकों की सरणी।
- m: अवकलज की संख्या (डिफ़ॉल्ट: 1)।
- scl: स्केलर गुणक (डिफ़ॉल्ट: 1)।
- axis: अवकलन अक्ष (डिफ़ॉल्ट: 0)।
चरण-दर-चरण उदाहरण
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as Hबहुआयामी गुणांक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)सरणी की जानकारी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
print("\nसरणी के आयाम...\n", c.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
print("\nसरणी का आकार...\n", c.shape)हर्माइट श्रृंखला का अवकलन करें (axis=1)
print("\nपरिणाम...\n", H.hermder(c, axis=1))पूर्ण कोड उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# बहुआयामी गुणांक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
print("\nसरणी के आयाम...\n", c.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
print("\nसरणी का आकार...\n", c.shape)
# हर्माइट श्रृंखला का अवकलन करें (axis=1)
print("\nपरिणाम...\n", H.hermder(c, axis=1))आउटपुट
हमारी सरणी...
[[0 1]
[2 3]]
सरणी के आयाम...
2
सरणी का डेटा प्रकार...
int64
सरणी का आकार...
(2, 2)
परिणाम...
[[2.]
[6.]]व्याख्या: axis=1 के साथ, अवकलन दूसरे अक्ष (स्तंभों) के साथ लिया जाता है। सरणी [[0,1],[2,3]] की प्रत्येक पंक्ति एक अलग हर्माइट श्रृंखला दर्शाती है। परिणाम प्रत्येक पंक्ति के लिए अवकलित गुणांक दिखाता है।
