पायथन में बहुआयामी गुणांकों के साथ हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करें

हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट श्रृंखला गुणांकों की सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर m लिए गए अवकलजों की संख्या है, जो ऋणात्मक नहीं होनी चाहिए (डिफ़ॉल्ट: 1)।

तीसरा पैरामीटर scl एक स्केलर है। प्रत्येक अवकलन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा होता है। यह रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के लिए है (डिफ़ॉल्ट: 1)। चौथा पैरामीटर axis वह अक्ष है जिस पर अवकलज लिया जाता है (डिफ़ॉल्ट: 0)।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H

बहुआयामी गुणांकों की सरणी बनाएं:

c = np.arange(4).reshape(2,2)

सरणी प्रदर्शित करें:

print("Our Array...\n", c)

आयाम जांचें:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें:

print("\nResult...\n", H.hermder(c))

उदाहरण

import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # बहुआयामी गुणांकों की सरणी बनाएं c = np.arange(4).reshape(2,2) # सरणी प्रदर्शित करें print("Our Array...\n", c) # आयाम जांचें print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim) # डेटा प्रकार प्राप्त करें print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype) # आकार प्राप्त करें print("\nShape of our Array object...\n", c.shape) # हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करने के लिए hermite.hermder() विधि का उपयोग करें print("\nResult...\n", H.hermder(c))

आउटपुट

Our Array...   [[0 1]   [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result...   [[4. 6.]]