पायथन में गुणांक के 4D सरणी के साथ बिंदुओं (x, y, z) पर 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करें

बिंदुओं (x, y, z) पर 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है।

पैरामीटर x, y, z हैं। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y, z) पर किया जाता है, जहां x, y, और z का आकार समान होना चाहिए। यदि x, y, या z में से कोई एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे एक अदिश के रूप में माना जाता है।

पैरामीटर सी, गुणांकों की एक सरणी है जिसे क्रमित किया जाता है ताकि मल्टीडिग्री i,j,k के पद का गुणांक c[i,j,k] में समाहित हो। यदि c का आयाम 3 से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेटों की गणना करते हैं।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

गुणांकों की एक 4d सरणी बनाएं -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

बिंदुओं (x, y, z) पर 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, बहुपद.chebval3d() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Chebyshev series at points (x, y, z), use the polynomial.chebval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

आउटपुट

Our Array...
[[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]

[[12 13]
[14 15]
[16 17]
[18 19]
[20 21]
[22 23]]]


[[[24 25]
[26 27]
[28 29]
[30 31]
[32 33]
[34 35]]

[[36 37]
[38 39]
[40 41]
[42 43]
[44 45]
[46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
[[ 552. 148176.]
[ 576. 152631.]]