बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.polyval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बनने वाले बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है।
पैरामीटर x, y, z हैं। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y, z) पर किया जाता है, जहां x, y और z का आकार समान होना चाहिए। यदि x, y, या z में से कोई एक सूची या टपल है, तो इसे पहले anndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे एक अदिश के रूप में माना जाता है।
पैरामीटर सी, गुणांकों की एक सरणी है जिसे क्रमबद्ध किया गया है ताकि मल्टीडिग्री, जे, के की अवधि का गुणांक सी [i, j, k] में निहित हो। यदि c का आयाम 3 से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों की गणना करते हैं। यदि c में 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape होगा।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d
गुणांक का 2d सरणी बनाएं -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",c) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, बहुपद.polyval3d() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c)) उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d
# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 3-D polynomial at points (x, y, z), use the polynomial.polyval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c)) आउटपुट
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [24. 42.]