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पायथन में गुणांक के 3D सरणी के साथ बिंदुओं (x, y) पर 2-डी बहुपद का मूल्यांकन करें

बिंदुओं (x, y) पर 2-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संबंधित मानों के युग्मों के साथ गठित बिंदुओं पर लौटाती है अर्थात पैरामीटर्स, x, y। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y) पर किया जाता है, जहां x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और, यदि यह एक ndarray नहीं है, तो इसे एक अदिश के रूप में माना जाता है।

पैरामीटर, c गुणांकों का एक क्रम है, ताकि मल्टीडिग्री i,j के पद का गुणांक c[i,j] में समाहित हो। यदि c का आयाम दो से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों की गणना करते हैं। यदि सी के दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[2:] + x.shape होगा। यदि सी के दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[2:] + x.shape होगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें-

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

गुणांकों की एक 3D सरणी बनाएं -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

बिंदुओं (x, y) पर 2-डी बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyval2d() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

आउटपुट

Our Array...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]

[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
[[ 36. 108.]
[ 40. 117.]
[ 44. 126.]
[ 48. 135.]
[ 52. 144.]
[ 56. 153.]]

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