बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है।
पहला पैरामीटर एक्स, वाई है। द्विविमीय श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y) पर किया जाता है, जहां x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह एक ndarray नहीं है तो इसे एक अदिश के रूप में माना जाता है।
दूसरा पैरामीटर, सी, गुणांकों की एक सरणी है जिसे क्रमबद्ध किया गया है ताकि मल्टीडिग्री, जे के पद का गुणांक c [i, j] में समाहित हो। यदि c का आयाम दो से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेटों की गणना करते हैं।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
numpy को np के रूप में numpy.polynomial से H के रूप में आयात करें।गुणांकों की एक बहुआयामी सरणी बनाएं -
c =np.arange(4).reshape(2,2)सरणी प्रदर्शित करें -
प्रिंट ("हमारी सरणी...\n",c)आयामों की जाँच करें -
प्रिंट("\nहमारे एरे के आयाम...\n",c.ndim)डेटाटाइप प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n",c.dtype)आकार प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n",c.shape)बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें -
प्रिंट("\nResult...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))उदाहरण
numpy के रूप में numpy से numpy.polynomial import hermite_e को H# के रूप में आयात करें। c)# डाइमेंशन्सप्रिंट की जांच करें ("\ n हमारे ऐरे के आयाम ... \ n", c.ndim) # डेटाटाइपप्रिंट प्राप्त करें ("\ n हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप ... \ n", c.dtype) # प्राप्त करें शेपप्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n",c.shape)# बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpyprint("\nResult में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। ...\n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))आउटपुट
हमारी ऐरे... [[0 1] [2 3]]हमारे ऐरे के आयाम...2हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...int64हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...(2, 2)परिणाम... [6.18.]