परिचय
numpy.polynomial.hermite.hermval() फ़ंक्शन 2D सरणी बिंदुओं पर भी हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन कर सकता है, प्रत्येक तत्व के लिए परिणाम लौटाता है।
चरण
1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H2. गुणांक सरणी बनाएं
c = np.array([1, 2, 3])श्रृंखला: 1·H₀ + 2·H₁ + 3·H₂
3. सरणी जानकारी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
print("\nआयाम...\n", c.ndim)
print("\nडेटा प्रकार...\n", c.dtype)
print("\nआकार...\n", c.shape)4. 2D बिंदु सरणी पर मूल्यांकन करें
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("\nपरिणाम...\n", H.hermval(x, c))पूर्ण उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
c = np.array([1, 2, 3])
print("हमारी सरणी...\n", c)
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
# 2D बिंदु सरणी पर मूल्यांकन
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("\nपरिणाम...\n", H.hermval(x, c))आउटपुट
हमारी सरणी...
[1 2 3]
हमारी सरणी के आयाम...
1
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...
int64
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...
(3,)
परिणाम...
[[ 11. 51.]
[115. 203.]]व्याख्या
हर्माइट बहुपद: H₀=1, H₁=2x, H₂=4x²-2
श्रृंखला: P(x) = 1 + 2(2x) + 3(4x²-2) = 1 + 4x + 12x² - 6 = 12x² + 4x - 5
मूल्यांकन:
- x=1: 12(1) + 4(1) - 5 = 11 ✓
- x=2: 12(4) + 4(2) - 5 = 48 + 8 - 5 = 51 ✓
- x=3: 12(9) + 4(3) - 5 = 108 + 12 - 5 = 115 ✓
- x=4: 12(16) + 4(4) - 5 = 192 + 16 - 5 = 203 ✓
आउटपुट आकार इनपुट x आकार (2, 2) के समान है।
