Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में बिंदुओं x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें

पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग किया जाता है।

पैरामीटर्स

  • x: पहला पैरामीटर। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के रूप में माना जाता है।
  • c: गुणांकों की सरणी जो इस क्रम में होती है कि डिग्री n के पदों के गुणांक c[n] में समाहित होते हैं।
  • tensor: यदि True, तो गुणांक सरणी का आकार दाईं ओर 1 से विस्तारित होता है, x के प्रत्येक आयाम के लिए एक। डिफ़ॉल्ट मान True है।

चरण

  1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
  2. गुणांकों की एक सरणी बनाएं
  3. सरणी प्रदर्शित करें
  4. आयाम, डेटा प्रकार और आकार जांचें
  5. laguerre.lagval() का उपयोग करके लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# गुणांकों की एक सरणी बनाएं
c = np.array([1, 2, 3])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)

# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

# स्केलर x=1 पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.lagval(1, c))

आउटपुट

हमारी सरणी...   [1 2 3]
हमारी सरणी के आयाम... 1
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार... (3,)
परिणाम... -0.5
  1. - पायथन में बिंदुओं (x,y) पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें

    बिंदुओं x पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।पहला पैरामीटर x, y है। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y) पर किया जात

  1. - Python में NumPy से हर्माइट श्रृंखला का बिंदुओं पर मूल्यांकन करें

    परिचय numpy.polynomial.hermite.hermval() फ़ंक्शन 1-D गुणांक सरणी के साथ हर्माइट श्रृंखला का दिए गए बिंदु/बिंदुओं पर मूल्यांकन करता है। चरण 1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 2. गुणांक सरणी बनाएं c = np.array([1, 2, 3]) यह दर्शाता है: 1·H₀ +

  1. - Python में NumPy से सरणी बिंदुओं पर हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करें

    परिचय numpy.polynomial.hermite.hermval() फ़ंक्शन 2D सरणी बिंदुओं पर भी हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन कर सकता है, प्रत्येक तत्व के लिए परिणाम लौटाता है। चरण 1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 2. गुणांक सरणी बनाएं c = np.array([1, 2, 3]) श्रृ