पायथन में एक लैगुएरे श्रृंखला को एक शक्ति के रूप में उठाएं

एक लैगुएरे श्रृंखला को एक शक्ति में बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagpow() विधि का उपयोग करें। विधि पावर पाउ ​​में उठाए गए लैगुएरे श्रृंखला सी को लौटाती है। तर्क c निम्न से उच्च की ओर क्रमित गुणांकों का अनुक्रम है। यानी, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 है।

Laguerre श्रृंखला c को पावर पॉव में लौटाता है। तर्क c निम्न से उच्च तक गुणांकों का एक क्रम है। यानी, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 है। पैरामीटर, c लैगुएरे श्रृंखला गुणांक का 1-डारे है जो निम्न से उच्च तक क्रमबद्ध है। पैरामीटर, पाउ एक शक्ति है जिससे श्रृंखला को ऊपर उठाया जाएगा। पैरामीटर, अधिकतम शक्ति अनुमत अधिकतम शक्ति है। यह मुख्य रूप से श्रृंखला के विकास को असहनीय आकार तक सीमित करने के लिए है। डिफ़ॉल्ट 16 है

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

लैगुएरे श्रृंखला गुणांक के 1-डी सरणी बनाएं -

c = np.array([1,2,3])

गुणांक सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our coefficient Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Laguerre श्रृंखला को एक शक्ति में बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagpow() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult....\n",L.lagpow(c, 3))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create 1-D arrays of Laguerre series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Laguerre series to a power, use the polynomial.laguerre.lagpow() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",L.lagpow(c, 3))

आउटपुट

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [ 150. -1116. 4590. -9672. 11934. -8100. 2430.]