पायथन में एक शक्ति के लिए एक Hermite_e श्रृंखला उठाएँ

एक Hermite_e श्रृंखला को एक शक्ति तक बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermepow() विधि का उपयोग करें। विधि Hermite_e श्रृंखला की शक्ति लौटाती है। Hermite_e श्रृंखला c को पावर पॉव तक बढ़ा देता है। तर्क c निम्न से उच्च की ओर क्रमित गुणांकों का एक क्रम है। यानी, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 है। पैरामीटर, c Hermite_e श्रृंखला गुणांकों की एक 1-D सरणी है जिसे निम्न से उच्च तक क्रमित किया गया है।

पैरामीटर, पाउ एक शक्ति है जिससे श्रृंखला को ऊपर उठाया जाएगा। पैरामीटर, अधिकतम शक्ति अधिकतम अनुमत शक्ति है। यह मुख्य रूप से श्रृंखला के विकास को असहनीय आकार तक सीमित करने के लिए है। डिफ़ॉल्ट 16.

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Hermite_e श्रृंखला गुणांकों की 1-D सरणियाँ बनाएँ -

c = np.array([1,2,3])

गुणांक सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our coefficient Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

एक Hermite_e श्रृंखला को एक शक्ति तक बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermepow() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Hermite_e series to a power, use the polynomial.hermite.hermepow() method in Python Numpy
# The method returns Hermite_e series of power.
print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

आउटपुट

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [ 355. 642. 1119. 476. 387. 54. 27.]