एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों के अनुरूप हैं, प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी गई है।
दूसरा पैरामीटर, m लिए गए डेरिवेटिव की संख्या है, गैर-ऋणात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1)। तीसरा पैरामीटर, scl एक अदिश राशि है। प्रत्येक विभेदन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा है। यह चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है। (डिफ़ॉल्ट:1)। चौथा पैरामीटर, अक्ष एक अक्ष है जिस पर व्युत्पन्न लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
गुणांकों की एक सरणी बनाएं -
c = np.array([1,2,3,4])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",c) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है -
print("\nResult...\n",L.legder(c, 3)) उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, 3)) आउटपुट
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [60.]