परिचय
पायथन में NumPy का उपयोग करके x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2D लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.leggrid2d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है।
पैरामीटर्स
- x, y: द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर किया जाता है।
- c: गुणांकों की सरणी, इस क्रम में व्यवस्थित कि बहु-डिग्री i,j का गुणांक c[i,j] में समाहित है।
चरण-दर-चरण कार्यान्वयन
1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
2. गुणांकों की 2D सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
3. सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
4. आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
5. डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
6. आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
7. कार्टेशियन उत्पाद पर 2D लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nResult...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))
पूर्ण उदाहरण कोड
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# गुणांकों की 2D सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# कार्टेशियन उत्पाद पर 2D लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nResult...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))
आउटपुट
Our Array... [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [[ 6. 10.] [11. 18.]]
