x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2D लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में thepolynomial.legendre.leggrid2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबीशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि c में दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[2:] + x.shape + y.shape होगा।
पहला पैरामीटर x, y है। द्विविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x और y के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे छोड़ दिया जाता है और, यदि यह एक ndarray नहीं है, तो इसे एक स्केलर के रूप में माना जाता है। दूसरा पैरामीटर सी है। गुणांकों के सरणी का आदेश दिया जाता है ताकि बहु-डिग्री i,j के पद का गुणांक c[i,j] में समाहित हो। यदि चास आयाम दो से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेटों की गणना करते हैं।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
गुणांकों की 2डी सरणी बनाएं -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",c) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2D लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में thepolynomial.legendre.leggrid2d() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c)) उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.legendre.leggrid2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c)) आउटपुट
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 6. 10.] [11. 18.]]