विवरण
Python में numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid2d() फंक्शन का उपयोग करके x और y के कार्तीय गुणनफल (Cartesian product) पर 2-D "संभाव्यतावादी" हर्माइट श्रृंखला (Hermite_e) का मूल्यांकन किया जाता है। यह फंक्शन x और y में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाता है।
पैरामीटर्स
x, y- बिंदु जिन पर श्रृंखला का मूल्यांकन किया जाता है। यदि सूची या टपल हैं, तोndarrayमें परिवर्तित हो जाते हैं।c- गुणांकों का ऐरे जहांc[i,j]में डिग्री i,j के पदों के गुणांक होते हैं। यदि c में दो से अधिक आयाम हैं, तो शेष सूचकांक गुणांक के कई सेट गिनाते हैं।
चरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 3D गुणांक ऐरे बनाएं (2, 2, 6)
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)
print("हमारा ऐरे...\n", c)
print("\nऐरे के आयाम...\n", c.ndim)
print("\nऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n", c.dtype)
print("\nऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
# 2-D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", H.hermegrid2d([1, 2], [1, 2], c))पूर्ण उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 3D गुणांक ऐरे बनाएं
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)
# ऐरे प्रदर्शित करें
print("हमारा ऐरे...\n", c)
print("\nऐरे के आयाम...\n", c.ndim)
print("\nऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n", c.dtype)
print("\nऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
# x और y के कार्तीय गुणनफल पर 2-D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", H.hermegrid2d([1, 2], [1, 2], c))आउटपुट
हमारा ऐरे...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]
ऐरे के आयाम...
3
ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...
int64
ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...
(2, 2, 6)
परिणाम...
[[[ 36. 60.]
[ 66. 108.]]
[[ 40. 66.]
[ 72. 117.]]
[[ 44. 72.]
[ 78. 126.]]
[[ 48. 78.]
[ 84. 135.]]
[[ 52. 84.]
[ 90. 144.]]
[[ 56. 90.]
[ 96. 153.]]]आकृति व्याख्या
- गुणांक ऐरे आकार:
(2, 2, 6)→ 2×2 गुणांक मैट्रिक्स के 6 सेट - x आकार:
(2,), y आकार:(2,) - परिणाम आकार:
c.shape[2:] + x.shape + y.shape=(6,) + (2,) + (2,)=(6, 2, 2) - प्रत्येक 2×2 मैट्रिक्स x और y के कार्तीय गुणनफल पर एक गुणांक सेट के लिए परिणाम है
उपयोग के मामले
- 2D सतह फिटिंग और इंटरपोलेशन
- क्वांटम मैकेनिक्स में तरंग फलन गणना
- संकेत प्रसंस्करण और छवि विश्लेषण
- संख्यात्मक समाकलन और PDE समाधान
