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पायथन में x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करें

x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python में thehermite.hermegrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्तीय गुणन के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है।

पैरामीटर एक्स, वाई हैं। द्विविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x और y के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे छोड़ दिया जाता है और, यदि यह ndarray नहीं है, तो इसे एक अदिश के रूप में माना जाता है।

पैरामीटर, c गुणांकों की एक सरणी है जिसे क्रमित किया जाता है ताकि डिग्री i,j के लिए गुणांक c[i,j] में समाहित हों। यदि c का आयाम दो से अधिक है तो शेष सूचकांक गुणांकों के गुणजों की गणना करते हैं।

यदि सी के दो से कम आयाम हैं, तो इसे 2-डी बनाने के लिए इसके आकार में निहित रूप से जोड़ा जाता है। परिणाम का आकार c.shape[2:] + x.shape होगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

numpy को np के रूप में numpy.polynomial से H के रूप में आयात करें। 

गुणांकों की 2डी सरणी बनाएं -

c =np.arange(4).reshape(2,2)

सरणी प्रदर्शित करें -

प्रिंट ("हमारी सरणी...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

प्रिंट("\nहमारे एरे के आयाम...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n",c.shape)

x और y के कार्तीय गुणनफल पर 2-डी Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए thehermite.hermegrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें -

प्रिंट("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

उदाहरण

numpy से np के रूप में numpy आयात करें। बहुपद आयात hermite_e के रूप में H# गुणांक का 2D सरणी बनाएंsc =np.arange(4).reshape(2,2)# सरणी प्रिंट प्रदर्शित करें ("हमारा सरणी...\n", c)# डाइमेंशन्सप्रिंट की जांच करें ("\ n हमारे ऐरे के आयाम ... \ n", c.ndim) # डेटाटाइपप्रिंट प्राप्त करें ("\ n हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप ... \ n", c.dtype) # प्राप्त करें शेपप्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n",c.shape)# x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-डी Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, hermite.hermegrid2d(x, y, c) का उपयोग करें। पायथनप्रिंट में विधि("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

आउटपुट

हमारी सरणी... [[0 1] [2 3]]हमारे Array के आयाम...2हमारे Array ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...int64हमारे Array ऑब्जेक्ट का आकार...(2, 2)परिणाम... [[ 6. 10.] [11. 18.]]

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