x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए पायथन में polynomial.chebgrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। यदि c में दो से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 2-D बनाने के लिए अंत में एक जोड़ दिया जाता है। परिणाम का आकार c.shape[2:] + x.shape + y.shape होगा।
पैरामीटर्स
x और y: द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x या y सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे स्केलर माना जाता है।
c: गुणांकों की एक सरणी जिसे इस तरह व्यवस्थित किया जाता है कि बहु-डिग्री i, j के पद का गुणांक c[i, j] में होता है। यदि c का आयाम दो से अधिक है तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेट गिनाते हैं।
चरण
सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as Cगुणांकों की 1D सरणी बनाएं:
c = np.array([3, 5])सरणी प्रदर्शित करें:
print("हमारी सरणी...\n", c)आयाम जांचें:
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)आकार प्राप्त करें:
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebgrid2d(x, y, c) विधि का उपयोग करें:
print("\nपरिणाम...\n", C.chebgrid2d([1, 2], [1, 2], c))उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# गुणांकों की 1D सरणी बनाएं
c = np.array([3, 5])
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
# 2-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", C.chebgrid2d([1, 2], [1, 2], c))आउटपुट
हमारी सरणी...
[3 5]
हमारी सरणी के आयाम...
1
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...
int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार...
(2,)
परिणाम...
[21. 34.]