पायथन में 2D गुणांक सरणी के साथ x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करें

x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए पायथन में polynomial.chebgrid3d(x, y, z) विधि का उपयोग करें। यदि c में तीन से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-D बनाने के लिए अंत में एक जोड़ दिया जाता है। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा।

पैरामीटर्स

x, y, z: त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x, y, या z सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे स्केलर माना जाता है।

c: गुणांकों की एक सरणी जिसे इस तरह व्यवस्थित किया जाता है कि डिग्री i, j के पदों के गुणांक c[i, j] में होते हैं। यदि c का आयाम दो से अधिक है तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेट गिनाते हैं।

चरण

सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

गुणांकों की 2D सरणी बनाएं:

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

सरणी प्रदर्शित करें:

print("हमारी सरणी...\n", c)

आयाम जांचें:

print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebgrid3d(x, y, z) विधि का उपयोग करें:

print("\nपरिणाम...\n", C.chebgrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# गुणांकों की 2D सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)

# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

# 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", C.chebgrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [[0 1]
  [2 3]]
हमारी सरणी के आयाम...
 2
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...
 int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार...
 (2, 2)
परिणाम...
 [[17. 28.]
  [28. 46.]]