Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करें


x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए पायथन में polynomial.chebgrid3d(x, y, z) विधि का उपयोग करें। यदि c में तीन से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-D बनाने के लिए अंत में एक जोड़ दिया जाता है। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा।

पैरामीटर्स

x, y, z: त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x, y, या z सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे स्केलर माना जाता है।

c: गुणांकों की एक सरणी जिसे इस तरह व्यवस्थित किया जाता है कि डिग्री i, j के पदों के गुणांक c[i, j] में होते हैं। यदि c का आयाम दो से अधिक है तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेट गिनाते हैं।

चरण

सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

गुणांकों की 3D सरणी बनाएं:

c = np.arange(16).reshape(2, 2, 4)

सरणी प्रदर्शित करें:

print("हमारी सरणी...\n", c)

आयाम जांचें:

print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebgrid3d(x, y, z) विधि का उपयोग करें:

print("\nपरिणाम...\n", C.chebgrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# गुणांकों की 3D सरणी बनाएं
c = np.arange(16).reshape(2, 2, 4)

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)

# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

# 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", C.chebgrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [[[ 0  1  2  3]
   [ 4  5  6  7]]
  [[ 8  9 10 11]
   [12 13 14 15]]]
हमारी सरणी के आयाम...
 3
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...
 int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार...
 (2, 2, 4)
परिणाम...
 [[[ 120. 1240.]
   [ 196. 2004.]]
  [[ 212. 2148.]
   [ 342. 3438.]]]
  1. - पायथन में x, y और z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D बहुपद का मूल्यांकन करें

    परिचय पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polygrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पहला पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के कार्टेशियन उत

  1. - पायथन में 4D गुणांक सरणी के साथ x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करें

    परिचय पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermegrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के क

  1. - पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करें

    परिचय पायथन में x, y, z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermegrid3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर त्रि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के कार