पायथन में x और y के कार्टेशियन उत्पाद पर 2-D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.laggrid2d() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर द्वि-आयामी लैगुएर श्रृंखला के मान लौटाती है।
पैरामीटर्स
- x, y: द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x और y के कार्टेशियन उत्पाद में बिंदुओं पर किया जाता है।
- c: गुणांकों की सरणी जो इस क्रम में होती है कि बहु-डिग्री i,j के पद का गुणांक c[i,j] में समाहित होता है। यदि c में दो से अधिक आयाम हैं तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेट गिनाते हैं।
चरण
- आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
- 3D गुणांकों की एक सरणी बनाएं
- सरणी प्रदर्शित करें
- आयाम, डेटा प्रकार और आकार जांचें
laguerre.laggrid2d()का उपयोग करके 2-D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें
उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# 3D गुणांकों की एक सरणी बनाएं
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
# 2-D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.laggrid2d([1, 2], [1, 2], c))
आउटपुट
हमारी सरणी... [[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]
हमारी सरणी के आयाम... 3
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार... (2, 2, 6)
परिणाम... [[[ 0. -6.]
[-12. 0.]]
[[ 1. -6.]
[-12. 0.]]
[[ 2. -6.]
[-12. 0.]]
[[ 3. -6.]
[-12. 0.]]
[[ 4. -6.]
[-12. 0.]]
[[ 5. -6.]
[-12. 0.]]]
