पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग किया जाता है, जहां tensor=True (डिफ़ॉल्ट) सेट करके गुणांक सरणी का आकार x के प्रत्येक आयाम के लिए विस्तारित किया जाता है।
पैरामीटर्स
- x: पहला पैरामीटर। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है।
- c: गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो शेष सूचकांक कई बहुपदों को गिनाते हैं।
- tensor: यदि True, तो गुणांक सरणी का आकार दाईं ओर 1 से विस्तारित होता है, x के प्रत्येक आयाम के लिए एक। डिफ़ॉल्ट मान True है।
चरण
- आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
- बहुआयामी गुणांकों की एक सरणी बनाएं
- सरणी प्रदर्शित करें
- आयाम, डेटा प्रकार और आकार जांचें
tensor=Trueके साथlaguerre.lagval()का उपयोग करके मूल्यांकन करें
उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# बहुआयामी गुणांकों की एक सरणी बनाएं
c = np.arange(8).reshape(2, 4)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
# tensor=True के साथ लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.lagval([1, 2], c, tensor=True))
आउटपुट
हमारी सरणी... [[0 1 2 3]
[4 5 6 7]]
हमारी सरणी के आयाम... 2
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार... (2, 4)
परिणाम... [[ 0. -4.]
[ 1. -4.]
[ 2. -4.]
[ 3. -4.]]
