पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग किया जाता है, जहां tensor=False सेट करके x को गुणांक के कॉलम पर प्रसारित किया जाता है।
पैरामीटर्स
- x: पहला पैरामीटर। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है।
- c: दूसरा पैरामीटर, गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो शेष सूचकांक कई बहुपदों को गिनाते हैं।
- tensor: तीसरा पैरामीटर। यदि False, तो x का मूल्यांकन c के कॉलम पर प्रसारित करके किया जाता है। यह तब उपयोगी होता है जब c बहुआयामी हो।
चरण
- आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
- बहुआयामी गुणांकों की एक सरणी बनाएं
- सरणी प्रदर्शित करें
- आयाम, डेटा प्रकार और आकार जांचें
tensor=Falseके साथlaguerre.lagval()का उपयोग करके मूल्यांकन करें
उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# बहुआयामी गुणांकों की एक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
# tensor=False के साथ लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.lagval([1, 2], c, tensor=False))
आउटपुट
हमारी सरणी... [[0 1]
[2 3]]
हमारी सरणी के आयाम... 2
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार... (2, 2)
परिणाम... [ 0. -2.]
