बिंदुओं x पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।
पहला पैरामीटर x, y है। द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y) पर किया जाता है, जहां x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y एक सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में परिवर्तित किया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे स्केलर के रूप में माना जाता है।
दूसरा पैरामीटर C गुणांकों की सरणी है जिसे इस तरह व्यवस्थित किया गया है कि बहु-डिग्री i,j के पद का गुणांक c[i,j] में समाहित है। यदि c का आयाम दो से अधिक है तो शेष सूचकांक गुणांकों के एकाधिक सेट गिनाते हैं।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
बहुआयामी गुणांकों की सरणी बनाएं:
c = np.array([[1,2],[3,4]])
सरणी प्रदर्शित करें:
print("Our Array...\n", c)आयाम जांचें:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)आकार प्राप्त करें:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)बिंदुओं x पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें:
print("\nResult...\n", L.lagval2d([1,2],[1,2], c))उदाहरण
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L # बहुआयामी गुणांकों की सरणी बनाएं c = np.array([[1,2],[3,4]]) # सरणी प्रदर्शित करें print("Our Array...\n", c) # आयाम जांचें print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim) # डेटा प्रकार प्राप्त करें print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype) # आकार प्राप्त करें print("\nShape of our Array object...\n", c.shape) # बिंदुओं x पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें print("\nResult...\n", L.lagval2d([1,2],[1,2], c))आउटपुट
Our Array... [[1 2] [3 4]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [1. 0.]
