पायथन में हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करें और प्रत्येक अवकलन को स्केलर से गुणा करें

हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट श्रृंखला गुणांकों की सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है।

दूसरा पैरामीटर m लिए गए अवकलजों की संख्या है, जो ऋणात्मक नहीं होनी चाहिए (डिफ़ॉल्ट: 1)। तीसरा पैरामीटर scl एक स्केलर है। प्रत्येक अवकलन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा होता है। यह रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के लिए है (डिफ़ॉल्ट: 1)। चौथा पैरामीटर axis वह अक्ष है जिस पर अवकलज लिया जाता है (डिफ़ॉल्ट: 0)।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H

गुणांकों की सरणी बनाएं:

c = np.array([1,2,3,4])

सरणी प्रदर्शित करें:

print("Our Array...\n", c)

आयाम जांचें:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें:

print("\nResult...\n", H.hermder(c, scl = -1))

उदाहरण

import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # गुणांकों की सरणी बनाएं c = np.array([1,2,3,4]) # सरणी प्रदर्शित करें print("Our Array...\n", c) # आयाम जांचें print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim) # डेटा प्रकार प्राप्त करें print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype) # आकार प्राप्त करें print("\nShape of our Array object...\n", c.shape) # हर्माइट श्रृंखला को अवकलित करने के लिए hermite.hermder() विधि का उपयोग करें print("\nResult...\n", H.hermder(c, scl = -1))

आउटपुट

Our Array...   [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result...   [ -4. -12. -24.]