पायथन में लैगुएर श्रृंखला को अवकलित करें, अवकलज सेट करें और प्रत्येक अवकलन को स्केलर से गुणा करें

लैगुएर श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। यह विधि अक्ष के साथ m बार अवकलित लैगुएर श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति में परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c निम्न से उच्च डिग्री तक प्रत्येक अक्ष के साथ गुणांकों की सरणी है, उदाहरण के लिए [1,2,3] श्रृंखला 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2 को दर्शाता है जबकि [[1,2],[1,2]] 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y) को दर्शाता है यदि axis=0 x है और axis=1 y है।

पहला पैरामीटर c लैगुएर श्रृंखला गुणांकों की सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर m लिए गए अवकलजों की संख्या है, जो ऋणात्मक नहीं होनी चाहिए (डिफ़ॉल्ट: 1)। तीसरा पैरामीटर scl एक स्केलर है। प्रत्येक अवकलन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा होता है। यह रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के लिए है (डिफ़ॉल्ट: 1)। चौथा पैरामीटर axis वह अक्ष है जिस पर अवकलज लिया जाता है (डिफ़ॉल्ट: 0)।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L

गुणांकों की सरणी बनाएं:

c = np.array([1,2,3,4])

सरणी प्रदर्शित करें:

print("Our Array...\n", c)

आयाम जांचें:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

लैगुएर श्रृंखला को अवकलित करने के लिए, पायथन में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें:

print("\nResult...\n", L.lagder(c, 2, scl = -1))

उदाहरण

import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L # गुणांकों की सरणी बनाएं c = np.array([1,2,3,4]) # सरणी प्रदर्शित करें print("Our Array...\n", c) # आयाम जांचें print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim) # डेटा प्रकार प्राप्त करें print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype) # आकार प्राप्त करें print("\nShape of our Array object...\n", c.shape) # लैगुएर श्रृंखला को अवकलित करने के लिए laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें print("\nResult...\n", L.lagder(c, 2, scl = -1))

आउटपुट

Our Array...   [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result...   [11. 4.]