Hermite_e श्रृंखला में अंतर करें और व्युत्पन्न को Python में सेट करें

Hermite_e श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, c Hermite_e श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के संगत हैं, प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी गई है। दूसरा पैरामीटर, m लिए गए डेरिवेटिव की संख्या है, गैर-ऋणात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1) ।

तीसरा पैरामीटर, scl एक अदिश राशि है। प्रत्येक विभेदन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा है। यह चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है। (डिफ़ॉल्ट:1)। चौथा पैरामीटर, अक्ष एक अक्ष है जिस पर व्युत्पन्न लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

गुणांकों की एक सरणी बनाएं -

c = np.array([1,2,3,4])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 3))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 3))

आउटपुट

Our Array...
[1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[24.]