एक Hermite_e श्रृंखला को एकीकृत करें और Python में एकीकरण स्थिरांक सेट करें

Hermite_e श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite.hermeint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस Hermite_e श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, मी एकीकरण का एक क्रम है, सकारात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1) ।

तीसरा पैरामीटर, k एक एकीकरण स्थिरांक है। lbnd पर पहले इंटीग्रल का मान सूची में पहला मान है, lbnd पर दूसरे इंटीग्रल का मान दूसरा मान है, आदि। यदि k ==[] (डिफ़ॉल्ट), सभी स्थिरांक शून्य पर सेट हैं। यदि m ==1, सूची के स्थान पर एकल अदिश दी जा सकती है। चौथा पैरामीटर, lbnd इंटीग्रल की निचली सीमा है। (डिफ़ॉल्ट:0)। 5वां पैरामीटर, scl एक अदिश राशि है। प्रत्येक एकीकरण के बाद परिणाम को एकीकरण स्थिरांक जोड़ने से पहले scl से गुणा किया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:1)। छठा पैरामीटर, अक्ष एक अक्ष है जिस पर इंटीग्रल लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

गुणांकों की एक सरणी बनाएं -

c = np.array([1,2,3])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite.hermeint() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3))

आउटपुट

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [4. 1. 1. 1.]