एक बहुपद को एकीकृत करें और पायथन में क्रम निर्धारित करें

एक बहुपद को एकीकृत करने के लिए, Python में polynomial.polyint() विधि का उपयोग करें। अक्ष के अनुदिश lbnd से बहुपद गुणांक c एकीकृत m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण के लिए, [1,2,3] बहुपद 1 + 2*x + 3*x**2 का प्रतिनिधित्व करता है जबकि [[1,2], [1,2]] 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y का प्रतिनिधित्व करता है यदि अक्ष =0 x है और अक्ष =1 y है।

विधि इंटीग्रल का गुणांक सरणी लौटाती है। पहला पैरामीटर, c बहुपद गुणांक का 1-डी सरणी है, जिसे निम्न से उच्च तक क्रमबद्ध किया गया है। दूसरा पैरामीटर, एम एकीकरण का क्रम है, सकारात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1)। तीसरा पैरामीटर, k एकीकरण स्थिरांक है। शून्य पर पहले इंटीग्रल का मान सूची में पहला मान है, शून्य पर दूसरे इंटीग्रल का मान दूसरा मान है, आदि। यदि k ==[] (डिफ़ॉल्ट), सभी स्थिरांक शून्य पर सेट हैं। यदि m ==1, सूची के स्थान पर एकल अदिश दी जा सकती है। चौथा पैरामीटर, lbnd इंटीग्रल की निचली सीमा है। (डिफ़ॉल्ट:0)

5 वां पैरामीटर scl है। एकीकरण स्थिरांक जोड़ने से पहले प्रत्येक एकीकरण के बाद परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:1)। छठा पैरामीटर अक्ष है। यह वह धुरी है जिस पर अभिन्न लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

बहुपद गुणांकों की एक सरणी बनाएं -

c = np.array([1,2,3])

गुणांक सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our coefficient Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

एक बहुपद को एकीकृत करने के लिए, Python में polynomial.polyint() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",P.polyint(c, m = 3))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

# Create an array of polynomial coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a polynomial, use the polynomial.polyint() method in Python
print("\nResult...\n",P.polyint(c, m = 3))

आउटपुट

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[0. 0. 0. 0.16666667 0.08333333 0.05 ]