Hermite_e श्रृंखला को समाकलित करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, c, Hermite_e श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित इंडेक्स द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, m, समाकलन का क्रम है, जो सकारात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट: 1)
तीसरा पैरामीटर, k, समाकलन स्थिरांक है। lbnd पर पहले समाकल का मान सूची में पहला मान है, lbnd पर दूसरे समाकल का मान दूसरा मान है, आदि। यदि k == [] (डिफ़ॉल्ट), तो सभी स्थिरांक शून्य पर सेट होते हैं। यदि m == 1, तो सूची के बजाय एकल स्केलर दिया जा सकता है। चौथा पैरामीटर, lbnd, समाकल की निचली सीमा है। (डिफ़ॉल्ट: 0)। पांचवां पैरामीटर, scl, एक स्केलर है। प्रत्येक समाकलन के बाद परिणाम को समाकलन स्थिरांक जोड़ने से पहले scl से गुणा किया जाता है। (डिफ़ॉल्ट: 1)। छठा पैरामीटर, axis, वह अक्ष है जिस पर समाकलन लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट: 0)।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
गुणांकों की एक सरणी बनाएं −
c = np.array([1,2,3])
सरणी प्रदर्शित करें −
print("Our Array...\n",c)आयाम जांचें −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)डेटाटाइप प्राप्त करें −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)आकार प्राप्त करें −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)Hermite_e श्रृंखला को समाकलित करने के लिए, Python में hermite_e.hermeint() मेथड का उपयोग करें −
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, lbnd = -2))उदाहरण
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H # Create an array of coefficients c = np.array([1,2,3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python print("\nResult...\n",H.hermeint(c, lbnd = -2))आउटपुट
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [1. 1. 1. 1.]
