x, y और z के कार्टेशियन गुणनफल पर 3-D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y और z के कार्टेशियन गुणनफल में बिंदुओं पर त्रि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है।
पैरामीटर x, y, z हैं। त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन x, y, और z के कार्टेशियन गुणनफल में बिंदुओं पर किया जाता है। यदि x, y, या z एक सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में परिवर्तित किया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे स्केलर के रूप में माना जाता है।
पैरामीटर c गुणांकों की सरणी है जिसे इस तरह व्यवस्थित किया गया है कि डिग्री i,j के पदों के गुणांक c[i,j] में समाहित हैं। यदि c का आयाम दो से अधिक है तो शेष सूचकांक गुणांकों के एकाधिक सेट गिनाते हैं। यदि c में तीन से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-D बनाने के लिए अंत में 1 जोड़ दिए जाते हैं। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape होगा।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
3D गुणांकों की सरणी बनाएं:
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
सरणी प्रदर्शित करें:
print("Our Array...\n", c)आयाम जांचें:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)आकार प्राप्त करें:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)x, y और z के कार्टेशियन गुणनफल पर 3-D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें:
print("\nResult...\n", H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))उदाहरण
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # 3D गुणांकों की सरणी बनाएं c = np.arange(16).reshape(2,2,4) # सरणी प्रदर्शित करें print("Our Array...\n", c) # आयाम जांचें print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim) # डेटा प्रकार प्राप्त करें print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype) # आकार प्राप्त करें print("\nShape of our Array object...\n", c.shape) # x, y और z के कार्टेशियन गुणनफल पर 3-D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें print("\nResult...\n", H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))आउटपुट
Our Array... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 4) Result... [[[ 18. 5616.] [ 38. 9832.]] [[ 46. 10304.] [ 90. 17960.]]]
