पायथन में लैगुएरे श्रृंखला को अलग करें

Laguerre श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में laguerre.lagder() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c को अक्ष के साथ विभेदित m बार लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम्न से उच्च डिग्री तक गुणांक की एक सरणी है, उदाहरण के लिए, [1,2,3] श्रृंखला 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2 का प्रतिनिधित्व करता है जबकि [[1,2],[1 ,2]] का प्रतिनिधित्व करता है1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y ) यदि अक्ष =0 x है और अक्ष =1 y है।

पहला पैरामीटर, सी लैगुएरे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-अक्ष विभिन्न चरों के अनुरूप है और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी गई है। दूसरा पैरामीटर, m लिए गए व्युत्पन्नों की संख्या है, गैर-ऋणात्मक होना चाहिए। (डिफ़ॉल्ट:1)

तीसरा पैरामीटर, scl एक अदिश राशि है। प्रत्येक विभेदन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा है। यह चर के रैखिक परिवर्तन में उपयोग के लिए है। (डिफ़ॉल्ट:1)। चौथा पैरामीटर, अक्ष एक अक्ष है जिस पर व्युत्पन्न लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट:0)।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

गुणांकों की एक सरणी बनाएं -

c = np.array([1,2,3,4])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

लैगुएरे श्रृंखला में अंतर करने के लिए, पायथन में lagerre.lagder() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",L.lagder(c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c))

आउटपुट

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [-9. -7. -4.]