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एक लैगुएरे श्रृंखला को पायथन में एक बहुपद में बदलें

एक लैगुएरे श्रृंखला को एक बहुपद में बदलने के लिए, पायथन नम्पी में लैगुएरे.लैग2पोली () विधि का उपयोग करें। एक लैगुएरे श्रृंखला के गुणांकों का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी को परिवर्तित करें, जिसे निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक, समकक्ष बहुपद (सापेक्ष) के गुणांकों की एक सरणी में परिवर्तित किया जाता है। "मानक" आधार पर) निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमित।

विधि एक 1-डी सरणी देता है जिसमें समकक्ष बहुपद के गुणांक निम्नतम क्रम अवधि से उच्चतम तक क्रमबद्ध होते हैं। पैरामीटर सी, एक 1-डी सरणी है जिसमें लैगुएरे श्रृंखला गुणांक होता है, जिसे निम्नतम क्रम अवधि से उच्चतम तक क्रमबद्ध किया जाता है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

numpy.array() विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं -

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

लैगुएरे श्रृंखला को बहुपद में बदलने के लिए, पायथन नम्पी में lagerre.lag2poly() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (laguerre to polynomial)...\n",L.lag2poly(c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array using the numpy.array() method
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To convert a Laguerre series to a polynomial, use the laguerre.lag2poly() method in Python Numpy
print("\nResult (laguerre to polynomial)...\n",L.lag2poly(c))

आउटपुट

Our Array...
   [1 2 3 4 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result (laguerre to polynomial)...
   [ 15. -40. 22.5 -4. 0.20833333]

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