Hermite_e सीरीज को पॉलीनोमियल में बदलने के लिए, Python Numpy में hermite_e.herme2poly() मेथड का उपयोग करें। एक ऐरे जो Hermite_e सीरीज के गुणांकों को निम्नतम डिग्री से उच्चतम तक क्रमबद्ध दर्शाता है, को पॉलीनोमियल के समतुल्य गुणांकों के ऐरे में बदलें ( "मानक" आधार के सापेक्ष) निम्नतम से उच्चतम डिग्री तक क्रमबद्ध। मेथड एक 1-D ऐरे लौटाता है जिसमें समतुल्य पॉलीनोमियल के गुणांक होते हैं ( "मानक" आधार के सापेक्ष) निम्नतम क्रम के पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध। पैरामीटर c, Hermite सीरीज गुणांकों वाला एक 1-D ऐरे है, जो निम्नतम क्रम के पद से उच्चतम तक क्रमबद्ध है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
numpy.array() मेथड का उपयोग करके एक ऐरे बनाएं:
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
ऐरे प्रदर्शित करें:
print("हमारा ऐरे...\n", c)
आयाम जांचें:
print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", c.ndim)
डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
आकार प्राप्त करें:
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
Hermite_e सीरीज को पॉलीनोमियल में बदलने के लिए, Python में hermite_e.herme2poly() मेथड का उपयोग करें:
print("\nपरिणाम (hermite_e से पॉलीनोमियल)...\n", H.herme2poly(c))
उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# numpy.array() मेथड का उपयोग करके एक ऐरे बनाएं
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# ऐरे प्रदर्शित करें
print("हमारा ऐरे...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n", c.shape)
# Hermite_e सीरीज को पॉलीनोमियल में बदलने के लिए, Python Numpy में hermite_e.herme2poly() मेथड का उपयोग करें
print("\nपरिणाम (hermite_e से पॉलीनोमियल)...\n", H.herme2poly(c))
आउटपुट
हमारा ऐरे... [1 2 3 4 5] हमारे ऐरे के आयाम... 1 हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार... int64 हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार... (5,) परिणाम (hermite_e से पॉलीनोमियल)... [ 13. -10. -27. 4. 5.]