पायथन में एक स्वतंत्र चर द्वारा एक Hermite_e श्रृंखला को गुणा करें

Hermite_e श्रृंखला को x से गुणा करने के लिए, जहां x स्वतंत्र चर है, Python Numpy में thepolynomial.hermite.hermemulx() विधि का उपयोग करें। विधि गुणन के परिणाम का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी देता है। पैरामीटर, c, Hermite_e श्रृंखला गुणांकों की 1-डी सरणी है जिसे निम्न से उच्च तक क्रमित किया गया है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

एक सरणी बनाएं -

c = np.array([1, 2, 3])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e श्रृंखला को x से गुणा करने के लिए, जहां x स्वतंत्र चर है, thepolynomial.hermite.hermemulx() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply the Hermite_e series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermemulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

आउटपुट

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [2. 7. 2. 3.]