परिचय
पायथन में NumPy का उपयोग करके एक हर्माइट_ई श्रृंखला को दूसरी से घटाने के लिए polynomial.hermite_e.hermesub() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि उनके अंतर को दर्शाने वाली हर्माइट_ई श्रृंखला की सरणी लौटाती है।
पैरामीटर्स
- c1, c2: निम्न से उच्च क्रम में व्यवस्थित हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की 1-डी सरणियाँ।
चरण-दर-चरण कार्यान्वयन
1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
2. हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की 1-D सरणियाँ बनाएं
c1 = np.array([1, 2, 3])
c2 = np.array([3, 2, 1])
3. गुणांक सरणियों को प्रदर्शित करें
print("Array1...\n", c1)
print("\nArray2...\n", c2)
4. डेटा प्रकार प्रदर्शित करें
print("\nArray1 datatype...\n", c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", c2.dtype)
5. आयाम जांचें
print("\nDimensions of Array1...\n", c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", c2.ndim)
6. आकार जांचें
print("\nShape of Array1...\n", c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", c2.shape)
7. हर्माइट_ई श्रृंखला घटाव करें
print("\nResult (difference)....\n", H.hermesub(c1, c2))
पूर्ण उदाहरण कोड
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की 1-D सरणियाँ बनाएं
c1 = np.array([1, 2, 3])
c2 = np.array([3, 2, 1])
# गुणांक सरणियों को प्रदर्शित करें
print("Array1...\n", c1)
print("\nArray2...\n", c2)
# डेटा प्रकार प्रदर्शित करें
print("\nArray1 datatype...\n", c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", c2.dtype)
# आयाम जांचें
print("\nDimensions of Array1...\n", c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", c2.ndim)
# आकार जांचें
print("\nShape of Array1...\n", c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", c2.shape)
# हर्माइट_ई श्रृंखला घटाव करें
print("\nResult (difference)....\n", H.hermesub(c1, c2))
आउटपुट
Array1... [1 2 3]
Array2... [3 2 1]
Array1 datatype... int64
Array2 datatype... int64
Dimensions of Array1... 1
Dimensions of Array2... 1
Shape of Array1... (3,)
Shape of Array2... (3,)
Result (difference).... [-2. 0. 2.]
