पायथन में एक Hermite_e श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करें

एक Hermite_e श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, Python Numpy में polynomial.hermite.hermediv() विधि का उपयोग करें। विधि भागफल और शेषफल का प्रतिनिधित्व करने वाले Hermite_e श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है।

दो Hermite_e श्रृंखला c1 / c2 का भागफल-के-शेष भाग लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम "अवधि" से उच्चतम तक गुणांक के अनुक्रम हैं, उदाहरण के लिए, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 +3*P_2 का प्रतिनिधित्व करता है। पैरामीटर, c1 और c2 Hermite_e श्रृंखला गुणांक के 1-डी सरणियाँ हैं जिन्हें निम्न से उच्च तक क्रमित किया गया है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

Hermite_e श्रृंखला गुणांकों की 1-D सरणियाँ बनाएँ -

c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

गुणांकों की सरणियाँ प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

डेटाटाइप प्रदर्शित करें -

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

एक Hermite_e श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, Python Numpy में polynomial.hermite.hermediv() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To divide one Hermite_e series by another, use the polynomial.hermite.hermediv() method in Python Numpy
print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

आउटपुट

Array1...
   [53. 30. 52. 7. 6.]

Array2...
   [1 2 3]

Array1 datatype...
float64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(5,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (division)....
(array([8., 1., 2.]), array([31., -1.]))