परिचय
पायथन NumPy में polynomial.legendre.legdiv() विधि का उपयोग करके एक लेगेंड्र श्रृंखला को दूसरी से विभाजित करें। यह विधि भागफल और शेष का प्रतिनिधित्व करने वाले लेगेंड्र श्रृंखला गुणांकों quo, rem लौटाती है।
दो लेगेंड्र श्रृंखला c1 / c2 का भागफल-शेष के साथ विभाजन लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम "पद" से उच्चतम तक गुणांकों के अनुक्रम हैं, उदाहरण: [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 को दर्शाता है। पैरामीटर c1 और c2 निम्न से उच्च तक क्रमबद्ध लेगेंड्र श्रृंखला गुणांकों के 1-डी सरणी हैं।
चरण
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
लेगेंड्र श्रृंखला गुणांकों के 1-डी सरणी बनाएं
c1 = np.array([2, 3, 4])
c2 = np.array([4, 3, 2])
गुणांकों की सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी1...\n", c1)
print("\nसरणी2...\n", c2)
डेटाटाइप प्रदर्शित करें
print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", c1.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", c2.dtype)
दोनों सरणियों के आयाम जांचें
print("\nसरणी1 के आयाम...\n", c1.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", c2.ndim)
दोनों सरणियों का आकार जांचें
print("\nसरणी1 का आकार...\n", c1.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", c2.shape)
एक लेगेंड्र श्रृंखला को दूसरी से विभाजित करें
print("\nपरिणाम (विभाजन)....\n", L.legdiv(c1, c2))
पूर्ण उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# लेगेंड्र श्रृंखला गुणांकों के 1-डी सरणी बनाएं
c1 = np.array([2, 3, 4])
c2 = np.array([4, 3, 2])
# गुणांकों की सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी1...\n", c1)
print("\nसरणी2...\n", c2)
# डेटाटाइप प्रदर्शित करें
print("\nसरणी1 डेटाटाइप...\n", c1.dtype)
print("\nसरणी2 डेटाटाइप...\n", c2.dtype)
# दोनों सरणियों के आयाम जांचें
print("\nसरणी1 के आयाम...\n", c1.ndim)
print("\nसरणी2 के आयाम...\n", c2.ndim)
# दोनों सरणियों का आकार जांचें
print("\nसरणी1 का आकार...\n", c1.shape)
print("\nसरणी2 का आकार...\n", c2.shape)
# एक लेगेंड्र श्रृंखला को दूसरी से विभाजित करें
print("\nपरिणाम (विभाजन)....\n", L.legdiv(c1, c2))
आउटपुट
सरणी1...
[2 3 4]
सरणी2...
[4 3 2]
सरणी1 डेटाटाइप...
int64
सरणी2 डेटाटाइप...
int64
सरणी1 के आयाम...
1
सरणी2 के आयाम...
1
सरणी1 का आकार...
(3,)
सरणी2 का आकार...
(3,)
परिणाम (विभाजन)....
(array([2.]), array([-6., -3.]))