पायथन में एक लैगुएरे श्रृंखला को दूसरे से घटाएं

एक लैगुएरे श्रृंखला को दूसरे से घटाने के लिए, पायथन नम्पी में बहुपद। विधि उनके अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाले लैगुएरे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है। दो लैगुएरे श्रृंखला c1 - c2 का अंतर देता है। गुणांक के अनुक्रम निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक हैं, अर्थात, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 का प्रतिनिधित्व करता है। पैरामीटर c1 और c2 लैगुएरे श्रृंखला गुणांक के 1-डी सरणी हैं जिन्हें निम्न से उच्च तक क्रमबद्ध किया गया है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

लैगुएरे श्रृंखला गुणांक के 1-डी सरणी बनाएं -

c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

गुणांकों की सरणियाँ प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

डेटाटाइप प्रदर्शित करें -

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

एक लैगुएरे श्रृंखला को दूसरे से घटाने के लिए, पायथन नम्पी में बहुपद। विधि उनके अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाले लैगुएरे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है -

print("\nResult (difference)....\n",L.lagsub(c1, c2))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create 1-D arrays of Laguerre series coefficients
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To subtract one Laguerre series from another, use the polynomial.laguerre.lagsub() method in Python Numpy
print("\nResult (difference)....\n",L.lagsub(c1, c2))

आउटपुट

Array1...
   [1 2 3]

Array2...
   [3 2 1]

Array1 datatype...
int64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (difference)....
   [-2. 0. 2.]