एक चेबीशेव श्रृंखला को एक स्वतंत्र चर से गुणा करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebyshev.chebmulx() विधि का उपयोग करें। विधि गुणन के परिणाम का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी देता है। पैरामीटर c1 और c2 चेबीशेव श्रृंखला गुणांक के 1-डी सरणियाँ हैं जिन्हें निम्न से उच्च तक क्रमबद्ध किया गया है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
एक सरणी बनाएं -
x = np.array([1, 2, 3])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",x)
आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
एक चेबीशेव श्रृंखला को एक स्वतंत्र चर से गुणा करने के लिए, polynomial.chebyshev.chebmulx() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
उदाहरण
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C # Create an array x = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To multiply a Chebyshev series by an independent variable, use the polynomial.chebyshev.chebmulx() method in Python Numpy # The method returns an array representing the result of the multiplication. print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
आउटपुट
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [1. 2.5 1. 1.5]