पायथन में लैगुएरे बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांक निकालें

लैगुएरे बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, पायथन numpy में laguerre.lagtrim() विधि का उपयोग करें। विधि 1-डी सरणी लौटाती है जिसमें पिछला शून्य हटा दिया जाता है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होगी, तो एक शून्य वाली श्रृंखला वापस आ जाती है।

"छोटा" का अर्थ है "पूर्ण मूल्य में छोटा" और पैरामीटर टोल द्वारा नियंत्रित किया जाता है; "ट्रेलिंग" का अर्थ है उच्चतम कोटि गुणांक, उदाहरण के लिए, [0, 1, 1, 0, 0] में (जो 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4 का प्रतिनिधित्व करता है) तीसरे और चौथे क्रम के दोनों गुणांक "छंटनी" होंगे। पैरामीटर c गुणांकों की 1-डी सरणी है, जिसे निम्नतम क्रम से उच्चतम तक क्रमबद्ध किया गया है। पैरामीटर टोल अनुगामी तत्व हैं जिनका पूर्ण मान टोल से कम या उसके बराबर है, हटा दिए जाते हैं।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

numpy.array() विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं। यह गुणांकों की 1-डी सरणी है -

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

लैगुएरे बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, अजगर numpy में lagerre.lagtrim() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",L.lagtrim(c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array using the numpy.array() method
# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Laguerre polynomial, use the laguerre.lagtrim() method in Python numpy.
print("\nResult...\n",L.lagtrim(c))

आउटपुट

Our Array...
   [0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
   [0. 5. 0. 0. 9.]