पायथन में लेगेंडर बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाएं

लेगेंडर बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, पायथन numpy में legendre.legtrim() विधि का उपयोग करें। यह विधि अनुगामी शून्यों को हटाकर 1-d ऐरे लौटाती है। यदि परिणामी श्रृंखला खाली होगी, तो एक शून्य वाली श्रृंखला लौटाई जाती है।

"छोटे" का अर्थ "पूर्ण मान में छोटा" है और इसे पैरामीटर tol द्वारा नियंत्रित किया जाता है; "अनुगामी" का अर्थ है उच्चतम क्रम के गुणांक, उदाहरण के लिए, [0, 1, 1, 0, 0] में (जो 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4 को दर्शाता है) दोनों तीसरे और चौथे क्रम के गुणांकों को "ट्रिम" किया जाएगा। पैरामीटर c निम्नतम क्रम से उच्चतम तक क्रमबद्ध गुणांकों का 1-d ऐरे है। पैरामीटर tol वह मान है जिसके निरपेक्ष मान से कम या बराबर अनुगामी तत्वों को हटा दिया जाता है।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें −

import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L

numpy.array() विधि का उपयोग करके एक ऐरे बनाएं। यह गुणांकों का 1-d ऐरे है −

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

ऐरे प्रदर्शित करें −

print("Our Array...\n",c)

आयाम जांचें −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

लेगेंडर बहुपद से छोटे अनुगामी गुणांकों को हटाने के लिए, पायथन numpy में legendre.legtrim() विधि का उपयोग करें −

print("\nResult...\n",L.legtrim(c))

उदाहरण

import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create an array using the numpy.array() method # This is the 1-d array of coefficients c = np.array([0,5,0, 0,9,0]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To remove small trailing coefficients from Legendre polynomial, use the legendre.legtrim() method in Python numpy print("\nResult...\n",L.legtrim(c))

आउटपुट

Our Array...    [0 5 0 0 9 0] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result...    [0. 5. 0. 0. 9.]