पायथन में लैगुएरे बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के स्केल किए गए साथी मैट्रिक्स को वापस करें

लैगुएरे बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के स्केल किए गए साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, पायथन नम्पी में thelaguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। लैगुएरे बहुपद का सामान्य साथी मैट्रिक्स पहले से ही सममित है जब सी एक आधार लैगुएरे बहुपद है, इसलिए कोई स्केलिंग लागू नहीं होती है।

आयामों का सहयोगी मैट्रिक्स देता है (डिग्री, डिग्री). पैरामीटर, c निम्न से उच्च डिग्री के क्रम में Laguerreseries गुणांकों की 1-डी सरणी है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

गुणांकों की 1D सरणी बनाएं -

c = np.array([1, 2, 3])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

लैगुएरे बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के स्केल किए गए साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, पायथन नम्पी में thelaguerre.lagvander3d() का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of Laguerre polynomial coefficients, use the laguerre.lagvander3d() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

आउटपुट

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 1. -0.33333333]
   [-1. 4.33333333]]