परिचय
पायथन में NumPy का उपयोग करके 1-D बहुपद गुणांक सरणी का साथी मैट्रिक्स प्राप्त करने के लिए polynomial.polycompanion() विधि का उपयोग करें। पावर श्रृंखला के लिए साथी मैट्रिक्स को आधार को स्केल करके सममित नहीं बनाया जा सकता, इसलिए यह फ़ंक्शन लंबवत बहुपदों के लिए उनसे भिन्न होता है। यह विधि (deg, deg) आयामों का साथी मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर c निम्न से उच्च डिग्री तक क्रमबद्ध बहुपद गुणांकों की 1-D सरणी है।
चरण
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion
गुणांकों की 1D सरणी बनाएं
c = np.array([1, 2, 3])
सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
साथी मैट्रिक्स प्राप्त करें
print("\nपरिणाम...\n", polycompanion(c))
पूर्ण उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion
# गुणांकों की 1D सरणी बनाएं
c = np.array([1, 2, 3])
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
# 1-D बहुपद गुणांक सरणी का साथी मैट्रिक्स प्राप्त करें
print("\nपरिणाम...\n", polycompanion(c))
आउटपुट
हमारी सरणी...
[1 2 3]
हमारी सरणी के आयाम...
1
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...
int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार...
(3,)
परिणाम...
[[ 0. -0.33333333]
[ 1. -0.66666667]]