बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polycompanion() विधि लौटाएं। शक्ति श्रृंखला के लिए साथी मैट्रिक्स को आधार को स्केल करके सममित नहीं बनाया जा सकता है, इसलिए यह फ़ंक्शन ऑर्थोगोनल बहुपद के लिए अलग है। विधि आयामों के सहयोगी मैट्रिक्स (डिग्री, डिग्री) को लौटाती है। पैरामीटर, c बहुपद गुणांकों की एक 1-डी सरणी है जिसे निम्न से उच्च डिग्री तक क्रमबद्ध किया गया है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion
गुणांकों की 1डी सरणी बनाएं -
c = np.array([1, 2, 3])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",c)
आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
बहुपद गुणांकों के 1-डी सरणी के साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, बहुपद.पॉलीकंपैनियन () विधि -
लौटाएंprint("\nResult...\n",polycompanion(c))
उदाहरण
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion # Create a 1D array of coefficients c = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To return the companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the polynomial.polycompanion() method in Python Numpy print("\nResult...\n",polycompanion(c))
आउटपुट
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [[ 0. -0.33333333] [ 1. -0.66666667]]