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पायथन में बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के साथी मैट्रिक्स को वापस करें

बहुपद गुणांक के 1-डी सरणी के साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polycompanion() विधि लौटाएं। शक्ति श्रृंखला के लिए साथी मैट्रिक्स को आधार को स्केल करके सममित नहीं बनाया जा सकता है, इसलिए यह फ़ंक्शन ऑर्थोगोनल बहुपद के लिए अलग है। विधि आयामों के सहयोगी मैट्रिक्स (डिग्री, डिग्री) को लौटाती है। पैरामीटर, c बहुपद गुणांकों की एक 1-डी सरणी है जिसे निम्न से उच्च डिग्री तक क्रमबद्ध किया गया है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion

गुणांकों की 1डी सरणी बनाएं -

c = np.array([1, 2, 3])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",c)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

बहुपद गुणांकों के 1-डी सरणी के साथी मैट्रिक्स को वापस करने के लिए, बहुपद.पॉलीकंपैनियन () विधि -

लौटाएं
print("\nResult...\n",polycompanion(c))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the polynomial.polycompanion() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polycompanion(c))

आउटपुट

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[[ 0. -0.33333333]
[ 1. -0.66666667]]

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