पायथन में हर्माइट बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए hermite.hermvander() फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है।

पैरामीटर्स

x: बिंदुओं की सरणी। डेटा प्रकार float64 या complex128 में परिवर्तित होता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या कोई तत्व जटिल है। यदि x स्केलर है तो इसे 1-D सरणी में बदल दिया जाता है।
deg: परिणामी मैट्रिक्स की डिग्री।

वापसी मान

वापस किए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित हर्माइट बहुपद की डिग्री होती है। डेटा प्रकार परिवर्तित x के समान होगा।

चरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
एक सरणी बनाएं
सरणी प्रदर्शित करें
hermite.hermvander() का उपयोग करके वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# एक सरणी बनाएं
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", x)

# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", x.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", x.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", x.shape)

# हर्माइट बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स जनरेट करें
print("\nपरिणाम...\n", H.hermvander(x, 2))

आउटपुट

हमारी सरणी...   [ 0 1 -1 2]
हमारी सरणी के आयाम... 1
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार... (4,)
परिणाम...   [[ 1. 0. -2.]
              [ 1. 2. 2.]
              [ 1. -2. 2.]
              [ 1. 4. 14.]]