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पायथन में हर्माइट_ई श्रृंखला का अवकलन करें, अवकलज सेट करें और प्रत्येक अवकलन को स्केलर से गुणा करें


परिचय

पायथन में हर्माइट_ई श्रृंखला का अवकलन करने के लिए hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें।

पैरामीटर्स

  • c: हर्माइट_ई श्रृंखला गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं, प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है।
  • m: लिए जाने वाले अवकलजों की संख्या, गैर-ऋणात्मक होनी चाहिए। (डिफ़ॉल्ट: 1)
  • scl: एक स्केलर। प्रत्येक अवकलन को scl से गुणा किया जाता है। अंतिम परिणाम scl**m से गुणा होता है। यह रैखिक चर परिवर्तन में उपयोग के लिए है। (डिफ़ॉल्ट: 1)
  • axis: वह अक्ष जिस पर अवकलज लिया जाता है। (डिफ़ॉल्ट: 0)

चरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

गुणांकों की सरणी बनाएं

c = np.array([1, 2, 3, 4])

सरणी प्रदर्शित करें

print("हमारी सरणी...\n", c)

आयाम जांचें

print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें

print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटाटाइप...\n", c.dtype)

आकार प्राप्त करें

print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

हर्माइट_ई श्रृंखला का अवकलन करें

print("\nपरिणाम...\n", H.hermeder(c, 2, scl=-1))

पूर्ण उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# गुणांकों की सरणी बनाएं
c = np.array([1, 2, 3, 4])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)

# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

# डेटाटाइप प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटाटाइप...\n", c.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

# हर्माइट_ई श्रृंखला का अवकलन करें
print("\nपरिणाम...\n", H.hermeder(c, 2, scl=-1))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [1 2 3 4]

हमारी सरणी के आयाम...
 1

हमारी सरणी वस्तु का डेटाटाइप...
 int64

हमारी सरणी वस्तु का आकार...
 (4,)

परिणाम...
 [ 6. 24.]
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