परिचय
पायथन NumPy में polynomial.legendre.legval3d() विधि का उपयोग करके बिंदुओं x, y, z पर 3-आयामी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के त्रिक से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है।
यदि c में 3 से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-डी बनाने के लिए अंत में 1 जोड़े जाते हैं। परिणाम का आकार c.shape[3:] + x.shape होगा।
पैरामीटर्स
- x, y, z: त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y, z) पर किया जाता है, जहां x, y, और z का आकार समान होना चाहिए। यदि x, y, या z में से कोई सूची या टपल है, तो इसे पहले ndarray में बदला जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और यदि यह ndarray नहीं है तो इसे स्केलर माना जाता है।
- c: गुणांकों की सरणी, इस तरह क्रमबद्ध कि बहु-डिग्री i,j,k वाले पद का गुणांक
c[i,j,k]में समाहित हो। यदि c का आयाम 3 से अधिक है, तो शेष सूचकांक गुणांकों के कई सेट गिनाते हैं।
चरण
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
गुणांकों की 3डी सरणी बनाएं
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)
सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटाटाइप...\n", c.dtype)
आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
3डी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.legval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))
पूर्ण उदाहरण
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# गुणांकों की 3डी सरणी बनाएं
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)
# डेटाटाइप प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटाटाइप...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)
# 3डी लेगेंड्र श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.legval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))
आउटपुट
हमारी सरणी...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]
हमारी सरणी के आयाम...
3
हमारी सरणी वस्तु का डेटाटाइप...
int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार...
(2, 2, 6)
परिणाम...
[ 276. 39723.75]
