पायथन में बहुआयामी गुणांकों के साथ बिंदुओं x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें

पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग किया जाता है, जहां बहुआयामी गुणांक सरणी के साथ डिफ़ॉल्ट tensor=True व्यवहार का उपयोग किया जाता है।

पैरामीटर्स

• x: पहला पैरामीटर। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है।
• c: गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो शेष सूचकांक कई बहुपदों को गिनाते हैं।
• tensor: डिफ़ॉल्ट True। गुणांक सरणी का आकार x के प्रत्येक आयाम के लिए विस्तारित होता है।

चरण

1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
2. बहुआयामी गुणांकों की एक सरणी बनाएं
3. सरणी प्रदर्शित करें
4. आयाम, डेटा प्रकार और आकार जांचें
5. laguerre.lagval() का उपयोग करके लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# बहुआयामी गुणांकों की एक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", c)

# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", c.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार...\n", c.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी वस्तु का आकार...\n", c.shape)

# लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nपरिणाम...\n", L.lagval([1, 2], c))

आउटपुट

हमारी सरणी...   [[0 1]
                    [2 3]]
हमारी सरणी के आयाम... 2
हमारी सरणी वस्तु का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी वस्तु का आकार... (2, 2)
परिणाम...   [[ 0. -2.]
              [ 1. -2.]]