परिचय
पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट_ई श्रृंखला को बिंदुओं x पर मूल्यांकन करने के लिए hermite_e.hermeval() विधि का उपयोग किया जाता है। जब गुणांक बहुआयामी होते हैं, तो शेष सूचकांक कई बहुपदों को गिनाते हैं।
पैरामीटर्स
- x: मूल्यांकन बिंदु।
- C: गुणांकों की सरणी, जहां डिग्री n के पदों के गुणांक c[n] में समाहित हैं।
- tensor: डिफ़ॉल्ट True।
चरण-दर-चरण कार्यान्वयन
1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
2. बहुआयामी गुणांक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
3. सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
4. आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
5. डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
6. आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
7. हर्माइट_ई श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nResult...\n", H.hermeval([1,2], c))
पूर्ण उदाहरण कोड
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# बहुआयामी गुणांक सरणी बनाएं
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", c)
# आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# हर्माइट_ई श्रृंखला का मूल्यांकन करें
print("\nResult...\n", H.hermeval([1,2], c))
आउटपुट
Our Array... [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [[2. 4.] [4. 7.]]
