रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

रैखिक बीजगणित में एक मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.cond () पद्धति का उपयोग करें। यह विधि पी के मान के आधार पर, सात अलग-अलग मानदंडों में से एक का उपयोग करके स्थिति संख्या को वापस करने में सक्षम है। मैट्रिक्स की स्थिति संख्या लौटाता है। अनंत हो सकता है। x की स

विभिन्न आयामों के साथ दो सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन नम्पी में numpy.kron () विधि का उपयोग करें। क्रोनेकर उत्पाद की गणना करें, जो पहले द्वारा स्केल किए गए दूसरे सरणी के ब्लॉक से बना एक समग्र सरणी है फ़ंक्शन मानता है कि ए और बी के आयामों की संख्या समान है, यदि आवश्यक हो, तो

दो 1D सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करने के लिए, Python Numpy में numpy.kron() विधि का उपयोग करें। क्रोनेकर उत्पाद की गणना करें, दूसरे सरणी के ब्लॉक से बना एक समग्र सरणी जिसे पहले द्वारा स्केल किया गया है। फ़ंक्शन मानता है कि ए और बी के आयामों की संख्या समान है, यदि आवश्यक हो तो छोटे से छोटे को

Laguerre श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में laguerre.lagint() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक

Laguerre श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में laguerre.lagint() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, m ल

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, m ल

लैगुएरे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thelaguerre.lagvander2d() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लैगुएरे बहुपद की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होग

एक Hermite श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite.hermint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, म

Laguerre श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में laguerre.lagint() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक

Laguerre श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में laguerre.lagint() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक

बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3D Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermval3d() विधि का उपयोग करें। विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बनने वाले बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई, जेड है। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बि

बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3D Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermval3d() विधि का उपयोग करें। विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बनने वाले बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई, जेड है। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बि

बिंदुओं (x, y) पर एक 2D Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई है। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y)

बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3D Hermite श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बनने वाले बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई, जेड है। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उ

एक Hermite श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite.hermint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, एम एकी

एक Hermite श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में hermite.hermint() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सी हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर, म