पायथन नम्पाई में बिंदुओं x पर हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x पर हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x, y, z पर 3D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के ट्रिपल से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c में 3 से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-D बनाने के लिए अंत में एक

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x, y, z पर 3D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के ट्रिपल से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c में 3 से कम आयाम हैं, तो इसके आकार को 3-D बनाने के लिए अंत में ए

पायथन नम्पाई में बिंदुओं (x, y) पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x, y): द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं

पायथन नम्पाई में बिंदुओं (x, y) पर 2D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x, y): द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y)

पायथन नम्पाई में बिंदुओं (x, y) पर 2D हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x, y): द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y)

लेगेंड्रे श्रृंखला का अवकलन करने के लिए पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। यह विधि अक्ष के साथ m बार अवकलित लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति में परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (c): लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की एक सर

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x के बहुआयामी सरणी पर लेगेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति म

लेगेंड्रे श्रृंखला का अवकलन करने के लिए पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। यह विधि अक्ष के साथ m बार अवकलित लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति में परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (c): लेगेंड्रे श्रृंखला गुणांकों की एक सर

हर्माइट_e श्रृंखला को घात तक बढ़ाने के लिए पायथन नम्पाई में polynomial.hermite.hermepow() विधि का उपयोग करें। यह विधि घात की हर्माइट_e श्रृंखला लौटाती है। घात pow तक बढ़ाई गई हर्माइट_e श्रृंखला c लौटाती है। तर्क c निम्न से उच्च क्रम तक व्यवस्थित गुणांकों का अनुक्रम है, अर्थात [1,2,3] श्रृंखला P_0 +

एक चेबिशेव श्रृंखला को दूसरी से गुणा करने के लिए पायथन में polynomial.chebyshev.chebmul() विधि का उपयोग करें। यह विधि उनके गुणनफल को दर्शाने वाले चेबिशेव श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी लौटाती है। दो चेबिशेव श्रृंखलाओं c1 * c2 का गुणनफल लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्चतम तक गुणांकों के अनुक्रम

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x पर हर्माइट_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और

एक चेबिशेव श्रृंखला को दूसरी से विभाजित करने के लिए पायथन नम्पाई में polynomial.chebyshev.chebdiv() विधि का उपयोग करें। यह विधि भागफल और शेष को दर्शाने वाले चेबिशेव श्रृंखला गुणांकों की सरणी लौटाती है। दो चेबिशेव श्रृंखलाओं c1 / c2 का भागफल-शेष के साथ परिणाम लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम पद से उच्च

चेबिशेव श्रृंखला को घात तक बढ़ाने के लिए पायथन नम्पाई में chebyshev.chebpow() विधि का उपयोग करें। यह विधि घात pow तक बढ़ाई गई चेबिशेव श्रृंखला c लौटाती है। तर्क c निम्न से उच्च क्रम तक व्यवस्थित गुणांकों का अनुक्रम है, अर्थात [1,2,3] श्रृंखला T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 है। यह विधि घात की चेबिशेव श्रृंखला

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x पर चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए chebyshev.chebval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और

पायथन नम्पाई में बिंदुओं x पर चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए chebyshev.chebval() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर्स पहला पैरामीटर (x): यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा यह अपरिवर्तित रहता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं और

पायथन नम्पाई में बिंदुओं (x, y) पर 2-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी चेबिशेव श्रृंखला के मान लौटाती है। पैरामीटर्स x, y: द्वि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y) पर क

पायथन नम्पाई में बिंदुओं (x, y, z) पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के ट्रिपल से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर्स x, y, z: त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y, z) पर

पायथन नम्पाई में बिंदुओं (x, y, z) पर 3-D चेबिशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.chebval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संबंधित मानों के ट्रिपल से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर्स x, y, z: त्रि-आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन बिंदुओं (x, y, z) पर