बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x

बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x

अंक x पर एक 3D लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.laguerre.lagval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c के 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार में निहित रू

x,y,2 बिंदुओं पर एक 3D लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.laguerre.lagval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। यदि c के 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए इसके आकार में

बिंदुओं (x, y) पर एक 2D लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.laguerre.lagval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों के साथ गठित बिंदुओं पर लौटाती है। पहला पैरामीटर x, y है। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओ

बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई है। द्विविमीय श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y

बिंदुओं (x, y) पर 2D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि दो आयामी बहुपद के मानों को x और y से संगत मानों के युग्मों से बनाए गए बिंदुओं पर लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई है। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y)

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहु

अंक x के बहु-आयामी सरणी पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक स्केलर के रूप में माना ज

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहु

एक Hermite_e श्रृंखला को एक शक्ति तक बढ़ाने के लिए, PythonNumpy में polynomial.hermite.hermepow() विधि का उपयोग करें। विधि Hermite_e श्रृंखला की शक्ति लौटाती है। Hermite_e श्रृंखला c को पावर पॉव तक बढ़ा देता है। तर्क c निम्न से उच्च की ओर क्रमित गुणांकों का एक क्रम है। यानी, [1,2,3] श्रृंखला P_0 + 2

एक Chebyshev श्रृंखला को दूसरे से गुणा करने के लिए, Python में polynomial.chebyshev.chebmul() विधि का उपयोग करें। विधि उनके उत्पाद का प्रतिनिधित्व करने वाले चेबीशेव श्रृंखला गुणांक की एक सरणी लौटाती है। दो चेबीशेव श्रृंखला c1 * c2 का उत्पाद लौटाता है। तर्क गुणांक के अनुक्रम हैं, निम्नतम क्रम अवधि से

बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x

एक Chebyshev श्रृंखला को दूसरे से विभाजित करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebyshev.chebdiv() विधि का उपयोग करें। विधि भागफल और शेष का प्रतिनिधित्व करने वाले चेबीशेव श्रृंखला गुणांक की सरणी लौटाती है। दो चेबीशेव श्रृंखला c1 / c2 के भागफल-के-शेष को लौटाता है। तर्क निम्नतम क्रम अवधि से उच्चत

चेबीशेव श्रृंखला को एक शक्ति में बढ़ाने के लिए, पायथन नम्पी में chebyshev.chebpow() विधि का उपयोग करें। चेबीशेव श्रृंखला c को पावर पॉव में लौटाता है। तर्क c निम्न से उच्च की ओर क्रमित गुणांकों का एक क्रम है। यानी, [1,2,3] श्रृंखला T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 है। विधि शक्ति की चेबीशेव श्रृंखला लौटाती है। पै

अंक x पर एक Chebyshev श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में chebyshev.chebval(() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इलाज किया जाता है एक अदिश के रूप में। किसी भी स्थिति में, x

अंक x पर एक Chebyshev श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में chebyshev.chebval(() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इलाज किया जाता है एक अदिश के रूप में। किसी भी मामले में, x

बिंदुओं (x, y) पर 2-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebval2d() विधि का उपयोग करें। विधि दो आयामी चेबीशेव श्रृंखला के मूल्यों को x और y से संबंधित मानों के जोड़े से गठित बिंदुओं पर लौटाती है यानी पैरामीटर, x, y। दो आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x,

अंक (x, y, z) पर एक 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y, z)

बिंदुओं (x, y, z) पर 3-डी चेबीशेव श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में polynomial.chebval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों से बने बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांकन उन बिंदुओं (x, y, z